Alex Usher es un investigador canadiense, actual presidente de Higher Education Strategy Associates (HESA). Es un experto reconocido internacionalmente en varios campos dentro de la educación superior, incluyendo ayuda financiera para estudiantes, medición de calidad, clasificaciones y financiamiento público. A Alex lo ubiqué buscando sobre evaluaciones a sistemas de acreditación en educación superior, a partir de ello me he suscrito a las noticias de su web y recibo a diario su boletín “Un pensamiento para comenzar tu día”, que ahora tiene más de 15,000 suscriptores, el cual recomiendo a todos los interesados en el tema. Comparto en español la publicación del miércoles y espero ampliar sobre el tema en nuestro país.
¿Nos falta IA-mbición? por Alex Usher
Si ha estado siguiendo los últimos avances en inteligencia artificial (IA) en los últimos meses, probablemente haya visto que las instituciones de educación superior de todo el mundo están comenzando de manera cada vez más agresiva a incorporar AI en sus formas de actuar. Todos hemos visto a la Universidad Estatal de Arizona anunciar su asociación con OpenAI a principios de 2024. La Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, por su parte, ha comenzado a invitar a ‘académicos’ generados artificialmente para enseñar a los estudiantes entre conferencias de forma real. -Los instructores de vida y cada vez más instituciones, como muchas en los Estados Unidos (Universidad de Harvard, Universidad de Michigan, Universidad de Washington, Universidad de California, Irvine y UC San Diego) están comenzando a desarrollar sus propias herramientas similares a ChatGPT para profesores, personal y estudiantes.
¿Notas algo aquí? Todos estos enfoques innovadores parecen estar ocurriendo fuera de Canadá. Esto no quiere decir que las instituciones canadienses no estén ocupadas con su respuesta a la IA, pero es notable que la mayor parte de su respuesta parece atenerse al ámbito de «reaccionar» a la nueva tecnología, en lugar de tratar de liderar el camino de manera proactiva. .
¿Les falta ambición a las instituciones canadienses? ¿O tal vez les faltan incentivos y recursos? En su presupuesto para 2024 publicado recientemente, el Gobierno de Canadá anunció una inversión de 2.400 millones de dólares en IA para “fortalecer la ventaja de la IA de Canadá”. Parece una gran noticia. Sin embargo, por lo que podemos decir hasta ahora, nada de esto está dirigido directamente al sector de la educación superior – o al menos, aún no se han elaborado sus implicaciones. ¿Cómo podemos esperar que instituciones que ya están al límite se vuelvan innovadoras y creativas con la IA, cuando no les damos los medios para hacerlo?
Ahora bien, para ser claros, no es que el Gobierno no haya invertido en IA. Invirtió bastante hace siete años a través de la Estrategia pancanadiense de IA , administrada por el Instituto Canadiense de Investigación Avanzada (CIFAR), que invierte principalmente dinero en tres instituciones (la Universidad de Montreal, la Universidad de Toronto y la Universidad de Alberta) para la investigación avanzada en IA. También invirtió aproximadamente 125 millones de dólares en la Universidad de Montreal para la investigación de IA a través del proceso CFREF hace unos meses. Más bien, estas inversiones se han centrado de manera bastante limitada en el extremo superior del espectro de la IA, es decir, las personas que realizan investigaciones de vanguardia.
Es una estrategia que tenía cierto sentido hace seis años, cuando parecíamos tener una ventaja comparativa en esta área (aunque si se pregunta a algunos de los ultras de la innovación, nuestra falta de una estrategia de propiedad intelectual que capturara adecuadamente los beneficios de dicha investigación siempre hizo que este camino fuera traicionero); Ahora que cientos de miles de millones de capital de riesgo estadounidense están aportando al tema, queda abierta la cuestión de si continuar con esa estrategia todavía tiene sentido. Lo que sigue sin abordarse, ni por parte de los federales (ni de sus homólogos provinciales casi totalmente silenciosos) es alguna idea de cómo utilizar las instituciones de educación superior para promover la difusión de las habilidades de IA necesarias para impulsar una adopción más rápida y efectiva de tales tecnologías.
Y no es que no existan ejemplos sobre cómo hacer esto. Malasia ha presionado a sus universidades para que introduzcan muchos programas de grado nuevos en campos relacionados con la IA y también para que realicen cambios curriculares sustanciales. Corea del Sur está invirtiendo específicamente fondos adicionales en nuevos programas universitarios relacionados con la IA; Suecia lo ha estado haciendo a nivel de maestría. Suecia, Francia y Alemania dedicaron partes importantes de sus estrategias de inteligencia artificial a las habilidades; lo mismo hizo Singapur, que también desarrolló un plan de aprendizaje en IA. En otras palabras, hay muchos países que parecen mucho más conscientes de la necesidad de utilizar instituciones postsecundarias para difundir habilidades, no simplemente concentrar dinero en unos pocos institutos de investigación de élite y esperar uno o dos unicornios.
Ahora bien, eso no quiere decir que la falta de acción a nivel nacional deba dejar a las instituciones libres de responsabilidad. Incluso si su institución no está realizando movimientos temáticos audaces como ASU o HKUST, todavía puede hacer mucho por la difusión de habilidades. El primer paso es simplemente realizar un seguimiento de las últimas estimaciones sobre cómo los empleadores están implementando las habilidades de IA. Eso significa mantener un contacto más estrecho que nunca con los empleadores para ver cómo evolucionan sus puntos de vista. También significa estar atento a las tendencias más generales y a las encuestas nacionales o globales sobre la absorción de datos, preferiblemente por parte de la industria. Esta última parte no necesariamente debe ser realizada por cada institución individual: grupos de instituciones que se unen para compartir el costo de la recopilación de datos.
Pero no basta con recopilar datos/inteligencia. Las instituciones necesitan encontrar formas de incorporar este material al propio plan de estudios. Hasta cierto punto, esto significa diseñar programas completamente nuevos, aunque este es probablemente el aspecto menos difícil de mantenerse al día con las habilidades de IA. No, más bien el desafío, como ocurre con todas las nuevas tecnologías, es cómo integrar el uso de la IA en todos los programas. Cualquier institución que quiera convertirse instantáneamente en la principal institución canadiense de IA del país sólo necesita ser la primera en decirle a todos sus departamentos que, a medida que pasan por revisiones departamentales periódicas, se les pedirá que demuestren cómo se están agregando al plan de estudios habilidades relevantes para la IA.
En realidad, no es gran cosa: los planes de estudio cambian todo el tiempo. Pero, ¿ser la primera institución en recopilar sistemáticamente datos sobre el cambio en el uso de habilidades de IA en la economía Y utilizarlos de manera sistemática para alimentar el proceso de revisión de los planes de estudio? Eso sería un gran problema. Alguien debería intentarlo.